U BMW-ovoj tvornici u Regensburgu umjetna inteligencija dobila je zadatak učiniti kontrolu kvalitete u proizvodnji vozila učinkovitijom, bržom i pouzdanijom.
To je ostvareno zahvaljujući softverskom rješenju razvijenom u sklopu pilot projekta “GenAI4Q”, unutar kojeg AI sustav za oko 1.400 vozila dnevno predlaže pojedinačne procese kontrole kvalitete.
Prilagodba pojedinom vozilu
Kvaliteta sklopljenih se vozila u Regensburgu provjerava u više točaka tijekom proizvodnog procesa, a prije isporuke svako vozilo prolazi završni pregled. S proizvodne trake svakih 57 sekundi izlazi novo vozilo, a zbog brojnih pogonskih opcija, od klasičnih motora s unutarnjim izgaranjem, preko plug-in hibrida, do potpuno električnih modela, među njima gotovo da nema dva ista automobila. Stoga je i sustave kontrole kvalitete potrebno prilagoditi svakom primjerku.
“Naš AI alat za svako pojedino vozilo generira prilagođeni popis kontrolnih točaka”, objašnjava Rüdiger Römich, voditelj završne kontrole u Regensburgu.
Uz podatke o modelu i opremi, koristi i aktualne proizvodne podatke za konkretno vozilo. Uzima u obzir sve dostupne podatke, od tehničkih specifikacija i opreme do trenutnih proizvodnih informacija, pa na temelju prepoznatih obrazaca određuje što i kojim redoslijedom treba provjeriti – dakle, stvara prilagođene upute za svako vozilo.
Sustav brzo i automatski određuje opseg kontrole te je organizira u pametnom redoslijedu. Podaci o tome radnicima se prikazuju unutar mobilne aplikacije, a zaposlenici mogu rezultate provjere u sustav unositi ručno ili glasovnim naredbama. Aplikacija u tom slučaju prepoznaje govor i transkribira ga. Sustav je razvijen u suradnji s minhenskim startupom Datagon AI.
Vrisak.info
