Suvremeni sustavi umjetne inteligencije održavaju i dodatno pojačavaju društvene stereotipe prema starijim ženama, utvrdio je multidisciplinarni tim znanstvenika sa Stanforda.
Analiza više od 1,4 milijuna internetskih slika i videozapisa s Googlea, Wikipedije, IMDb-a, Flickra i YouTubea te devet velikih jezičnih modela uključujući ChatGPT, jasno je pokazala da su žene u internetskim prikazima sustavno predstavljene kao mlađe nego muškarci, osobito u visoko plaćenim i prestižnim zanimanjima.
U drugoj fazi istraživači su od ChatGPT-a zatražili da generira više od 34.000 životopisa za 54 zanimanja koristeći tipična muška i ženska imena.
Model je ženama pripisivao kraće karijere i manje iskustva, dok su muškarci, osobito stariji, dobivali više ocjene čak i kad su ulazni podaci bili identični. To, upozoravaju autori, znači da alati koje poslodavci sve češće koriste pri odabiru kandidata mogu nesvjesno diskriminirati starije žene i mlađe osobe., prenosi Bug.hr.
Uzaludno pročišćavanje filterima
Takvi obrasci ne pojavljuju slučajno jer generativni modeli u obrađene tekstove “ugrađuju” duboko ukorijenjene društvene predodžbe o spolu, dobi i radnim ulogama. “To što se pristranosti javljaju čak i u jeziku, gdje nema slike, pokazuje koliko su utkane u način na koji interpretiramo ljude u društvu“, ističu istraživači u radu koji objavljuje časopis Nature.
Vrisak.info
